화학 연구원 출신 주니어 개발자 2024년 회고록
현재 2024년 1월입니다. 데이터 라벨링 업계가 현재 어떤 상황인지 정리해 보도록 하겠습니다. 2024년은 2022년과 비교해서 어땠고 2024년은 어떨지를 예상해 보겠습니다. 여러 형태의 데이터 라벨링 일이 있습니다. 간단한 BBOX부터 음성 전사, 음성 녹음 그다음에 OCR 등 라벨링은 현재 점점 더 전문화되고 있습니다. 최근 데이터 라벨링 알바를 하고 계신 분들이 굉장히 많으세요. 연령 불문하고 굉장히 많으신데, 2021년에 코로나 때문에 거의 바깥 활동이 불가능했었죠. 그래서 이럴때 데이터 라벨링이 재택근무로 굉장히 각광을 받았어요. 그 당시에는 재택근무만으로도 밖에 나가서 돈을 버는 것만큼의 수익을 올릴 수가 있었습니다.
전문 영역은 인력 부족
전문 영역의 경우는 적어도 국문과나 연관 전공과목을 한 사람들만 모집을 하고 있으므로 국문과 외 다른 전공과목을 가지신 분들은 취업이 잘 안 됩니다. 그리고 외국어 관련한 인공지능 사업들이 있는데, 사실 기존에 하던 라벨링하고 크게 차이는 없다면 다만 그게 외국어로 바뀐 경우입니다. 영어, 일본어, 동남아어 이런 식으로 바뀌었거든요. 따라서 외국어를 자유자재로 할 수 있는 사람이 아니면 이 일도 역시 할 수가 없습니다.
자율 주행은 굉장히 난이도가 높은 편이고 의학도 적어도 의대생이 아니면 참여하기가 어려운 프로젝트가 많아요. 하지만 의대생들이 공부하기도 할 일이 많은데 이런 데이터 라벨링이나 하고 있겠습니까? 이 경우는 거의 지원해주는 사람이 없습니다.고 봐야 되겠죠. 그래서인지 공고가 자주 올라왔어요.
전문 영역과 비전문 영역
현시점에서 데이터 라벨링은 크게 두 개의 분야로 나눌 수가 있는데요. 비전문 영역 그러므로 어떠한 특정 지식 없이 좋은 학교를 나올 필요도 없고 컴퓨터만 다룰 줄 알면 누구나 할 수 있는 작업이고요. 예를 들면, 글자가 있으면 글자 주변으로 점을 찍어서 이 부분을 하나의 박스로 만드는 작업인데 박스를 만드는 게 수백수천 개가 되는 거죠. 따라서 단순, 반복 업무기 때문에 굉장히 지루합니다. 그다음에 전문 지역이 있는데요. 요즘 전기차들이 거의 모든 자율 주행 기능을 가지고 있어요. 그래서 자율 주행을 할 수 있도록 경로를 정하는 일이라든지, 의학 분야에서 엑스레이 사진을 분석한다든지, 사람처럼 대화를 하는 인공지능을 제작하기 위해서 문장을 미리 만들고 입력을 한다든지 이런 경우에는 질문과 답변을 데이터 라벨링 하는 사람이 하나하나 다.
만들어줘야 돼요. 그리고 이런 경우는 아무나 할 수가 없습니다.
1. 디자인 시스템 공부 컴포넌트는 제작해서 활용했지만 토큰이라든지, 통일된 컴포넌트간의 통일된 시스템 또한 규정되야하는데 그런 체계 없이 만들어냈다. 혼자하다보니 더 문제가 안느껴졌지만 이제 둘이상이 UI를 하게된다면 반드시 부딪힐 문제. 토큰공부도 너무 하고싶었지만 해마다 미루었기에 공부를 못했다. . 내년엔 꼭 강의 들으며 같이 일하게 될 새로운 팀원을 위해 공부해놔야겠다 2. 완벽하지못했던 핸드오프 핸드오프를 디자인 단에서 철저히 쓰지 못해 각 고객 단에서 질문이 발생할 수밖에 없었던 점, 특히 기획단의 완벽한 케이스 정리가 부족해서 늘 피드백 이후에 케이스를 더 고민해서 공유드렸습니다.
화면별 유즈케이스, 플로우, 상황별매칭성공매칭실패이용완료 화면에 대한 정의를 늘 잊지않게 달달 외워야겠다.
최초 1년을 초과하는 약정육아휴직의 경우
셋째 자녀 이후가 아닌 한, 계속근로기간에는 모두 미산입됩니다. 해당 기간 및 다른 휴직기간 등을 합산하여 출근일수에서 제외되는 기간이 해당 회계연도 중 90일 이상인 경우 연차휴가가 비례적으로 부여됩니다. 해당 기간을 포함하여 제외되는 기간이 회계연도 전체에 달하는 경우, 연차휴가를 부여하지 않습니다. 연차유급휴가 미사용수당의 지급근로기준법 제60조에 따르면, 휴가는 1년간지속해서 근로한 기간이 1년 미만인 근로자의 제2항에 따른 유급휴가는 최초 1년의 근로가 끝날 때까지의 기간을 이야기한다 행사하지 않으면 소멸되는데요. 이 소멸은 수당으로 전환되는 것을 의미하는데, 수당은 1일 소정업무시간 통상시급으로 계산합니다.
무요건 사용기간 만료 시점의 통상임금으로 지급하며, 분단위까지 합산하여 사용 시간과 분을 제외한 나머지 휴가일수에 관하여 미사용수당을 지급합니다.
자주 묻는 질문
전문 영역은 인력 부족
전문 영역의 경우는 적어도 국문과나 연관 전공과목을 한 사람들만 모집을 하고 있으므로 국문과 외 다른 전공과목을 가지신 분들은 취업이 잘 안 됩니다. 궁금한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.
전문 영역과 비전문 영역
현시점에서 데이터 라벨링은 크게 두 개의 분야로 나눌 수가 있는데요. 구체적인 내용은 본문을 참고 해주시기 바랍니다.
최초 1년을 초과하는 약정육아휴직의
셋째 자녀 이후가 아닌 한, 계속근로기간에는 모두 미산입됩니다. 궁금한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.